稻瘟病危害巨大，對以大米為主食的數億人來說，其引發的農作物歉收是導致饑餓的嚴重威脅。

稻(dao)瘟病(bing)由真菌引起(qi)，能(neng)在水稻(dao)葉、莖、花(hua)序梗(geng)、圓錐花(hua)序、種子(zi)甚至根部形成病(bing)斑。這種病(bing)是最重(zhong)要的植物病(bing)害之一，相關真菌在馬(ma)唐等(deng)其他(ta)草類(lei)(lei)上也能(neng)引發類(lei)(lei)似(si)癥(zheng)狀。

其癥狀在(zai)(zai)植物各部分(fen)都有體現。葉(xie)子上常見(jian)菱形病斑(ban)，在(zai)(zai)易感品種(zhong)(zhong)上，病斑(ban)初期灰(hui)綠(lv)(lv)呈水浸狀、邊緣深綠(lv)(lv)，后迅速(su)擴(kuo)大，老(lao)病斑(ban)變為(wei)淺棕(zong)褐(he)色且有壞(huai)(huai)(huai)死邊界，抗(kang)性品種(zhong)(zhong)上病斑(ban)較小。頸(jing)圈感染(ran)(ran)會(hui)在(zai)(zai)葉(xie)與莖鞘連接處出(chu)現大面(mian)積壞(huai)(huai)(huai)死，可致葉(xie)子死亡(wang)并向葉(xie)鞘延伸。頸(jing)部感染(ran)(ran)可致爛頸(jing)或頸(jing)瘟，破壞(huai)(huai)(huai)嚴重，使(shi)種(zhong)(zhong)子不飽滿或圓錐花序倒下。種(zhong)(zhong)子感染(ran)(ran)會(hui)出(chu)現褐(he)色斑(ban)點等(deng)，花梗感染(ran)(ran)還(huan)會(hui)導(dao)致不結種(zhong)(zhong)子。

傳統(tong)的(de)稻瘟(wen)病監(jian)測方式往(wang)往(wang)存在滯后性(xing)和不準確(que)性(xing)，難以滿足精準防控的(de)需求(qiu)。而稻瘟(wen)病監(jian)測儀(yi)的(de)工作原(yuan)理是(shi)先利用特(te)殊裝置捕捉孢(bao)子，使孢(bao)子分(fen)(fen)離(li)并(bing)附著(zhu)在載(zai)玻片上(shang)，然(ran)后通過圖像采集和分(fen)(fen)析系統(tong)對(dui)孢(bao)子數(shu)量(liang)、形態等進行(xing)統(tong)計分(fen)(fen)析。

它能(neng)實時(shi)(shi)監測，24 小時(shi)(shi)不(bu)間(jian)斷捕捉孢子，及時(shi)(shi)發現異(yi)常(chang)。可精準(zhun)識(shi)別，高清成像保證對孢子種(zhong)類(lei)判斷準(zhun)確。還(huan)有(you)數據(ju)傳輸共享功能(neng)，方便遠程查(cha)看與管理，且數據(ju)可為研(yan)究助力(li)。同時(shi)(shi)能(neng)綜合監測環境(jing)氣象指標，分析其對稻瘟病(bing)發病(bing)的影響。

在實際(ji)應用中，基于孢子監測(ce)結果(guo)，農(nong)民可科學防(fang)治，合理選藥(yao)劑、定(ding)施藥(yao)時間和(he)劑量(liang)。它(ta)能預測(ce)預警稻瘟病發生風險，讓農(nong)民提前預防(fang)。也為(wei)科研人員研究稻瘟病流行規(gui)律(lv)等提供(gong)數據支(zhi)持，推(tui)動防(fang)治技術發展。

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